文／高宏宇．國立清華大學資訊工程學系教授

科技與人文長久以來被視為兩股拉扯的力量，科技追求效率、可計算性與邏輯性。而人文則重視價值思辨，倫理判準與文化脈絡。尤其在高等教育領域，這兩者的關係更顯複雜。在追求科技進步與數位轉型的浪潮下，高教可能走向技術至上，人文式微的危機。然而，這也激發了對「科技與人文融合」的新思維。特別是人工智慧與大數據分析，確實能夠為高教帶來突破性的創新，如智慧課程推薦、學習歷程分析、教學資源優化等。但這些科技若無人文精神的引導，極可能淪為技術工具的自我繁殖，缺乏對教育價值與倫理原則的反思。

以生成式人工智慧（Generative artificial intelligence，簡稱生成式AI）為例，大型語言模型（LLM）如GPT系列、LLaMA、Gemma等，具備強大的自然語言理解與生成能力，能在短時間內產出大量語句通順、邏輯清晰的文字內容。這對於教育行政、學術研究乃至品質保證等工作皆提供新契機。但我們不能忽視這些語言模型背後的語料來源、訓練偏差與社會語境可能深深影響輸出結果，其倫理風險與透明度議題是需要人文學科介入協助釐清。

也因為AI技術爆炸性的突破，大型語言模型的成熟且落地應用比比皆是，利用這樣技術與工具輔助與進行大學品保評鑑成為學校與品保評鑑單位一項課題。作為一位研究自然語言處理以及生成式AI大型語言模型技術的學者，在導入這項技術所帶來的應用潛能外，也正視到可能衍生的社會風險與教育衝擊。以下從技術原理、演化趨勢與實務應用等層面，討論AI技術在高等教育與品質保證評鑑中的成敗關鍵。（繼續閱讀）