文／林杏子．國立高雄大學資訊管理學系副教授

在人工智慧（AI）迅速發展、滲透教育場域的當下，大學作為知識生產與傳播的場域，面臨到的挑戰與機會是並存的。生成式AI能用數秒完成過去需數小時完成的論述、摘要、分析等任務，從作業解題或論文寫作輔助到程式生成，從問答輔導到語言翻譯。效率與便利令人驚嘆，也令人憂慮──我們是否已逐漸在AI的步調中習慣以「產出」來評價「學問」，有沒有忘了真正的學習其實需要時間來發酵與內化才能成為個人的知識？

在AI時代，重思教育的節奏與本質

AI是強大的資訊處理和模式識別工具，可用於探索和理解人類的認知過程，例如思考、問題解決、決策制定、創造力，以及特別是直覺和洞察力；其高效的算力與龐大的訓練資料也使得AI可超越人類在特定任務上的表現（Frantz, 2003）。我們必須洞察到AI的「智慧」是人造的，即使它的運算效率優於人類，這是基於其軟硬體堆疊而來的算力所致，並非其具有自由意志或像人類一樣具有感知能力和經驗的個體。身處AI洪流裡的我們，在此之際我們需要重新思考人類智慧與人工智慧的角色，更需要省思如何在知識價值與批判思考的道路上，培養學生具備AI素養與知能，此已成為高等教育現今必須回應的議題。（繼續閱讀）