文／鄭年亨．臺北醫學大學通識教育中心助理教授兼跨領域學習中心主任

隨著資訊科技素養成為高等教育通識課程之重要目標，如何提升非資訊領域學生之學習動機與理解深度，已成為關鍵課題。本研究以「真實問題導向學習」為核心，結合人工智慧與程式設計課程，翻新通識資訊科技教學，並探討其對學生學習動機之影響。研究者以臺北醫學大學（簡稱北醫）111與112學年度課程為對象，分別於「人工智慧導論」與「基礎程式設計」課程中導入視覺化探究與資料探究之教學設計。採前後測設計，使用學習動機策略量表之動機分量表進行分析。結果顯示，兩學年度皆能顯著提升學生之內在目標導向與自我效能，並降低測驗焦慮；其中，112學年度在任務價值構面亦達顯著提升，顯示結合真實問題與資料探究之教學設計，有助於強化學習之意義。本研究顯示，透過真實問題導向學習，能夠提升非資訊領域學生之學習動機，有助於未來理解與跨域應用能力之發展。 

研究背景

運算思維已成為108課綱科技領域的重要核心能力（教育部，2014），高等教育亦藉由「推動大學程式設計教學計畫」與之銜接，逐步將基礎程式設計能力納入非資訊領域學生的培育目標之中。當代大學生不僅需具備基本的資訊操作能力，更需能理解科技運作原理、進行資料分析及判讀，並將科技應用於專業領域之問題解決。近年在「教育部提升大學通識教育中程計畫」中，「資訊科技素養培育」亦被列為重要推動重點，顯示資訊素養正逐步由專業技術能力轉向通識教育的核心內涵。對非資訊領域學生而言，此不僅意味著學習範疇的擴展，更關係到其跨域能力的養成，以及未來職場適應力的提升。

在此趨勢之下，北醫依據通識教育十年白皮書之規劃，逐步強化資訊科技素養於通識課程中的系統性培育。自106學年度起，「基礎程式設計」被納入通識核心必修課程，奠定學生之程式設計基礎；並於108學年度進一步將「人工智慧導論」列為核心必修，深化學生對人工智慧概念與應用之理解。在進階學習路徑方面，學校透過跨領域學院規劃人工智慧微學程、智慧跨域實務微學程及程式設計微學程，提供學生多元且具彈性的選修機制；同時，各學系亦開設結合專業領域之人工智慧應用與問題解決課程，促進學生將資訊科技能力延伸至實際情境之跨域應用。（繼續閱讀）